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Collection HAL du Listic
Le Laboratoire d’Informatique, Systèmes, Traitement de l’Information et de la Connaissance (LISTIC) est une Unité de Recherche (UR) de l’Université Savoie Mont Blanc (USMB) reconnue depuis 2003 par le Ministère en tant qu’équipe d’accueil (EA3703). Son projet scientifique se concentre sur l’apprentissage automatique et la fusion d’information ainsi que sur les réseaux et les systèmes. Ses travaux portent sur la modélisation, la spécification et le développement de théories, d’algorithmes et de systèmes pour extraire et gérer les connaissances, notamment dans les domaines de l’observation de la Terre et du comportement humain.
Notices
942
Dépôts
621
Derniers dépôts
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Matthieu Gallet, Ammar Mian, Abdourrahmane Atto. RENYI DIVERGENCES LEARNING FOR EXPLAINABLE CLASSIFICATION OF SAR IMAGE PAIRS. ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Apr 2024, Seoul, France. pp.7445-7449, ⟨10.1109/ICASSP48485.2024.10448227⟩. ⟨hal-04629670⟩
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Matthieu Gallet, Abdourrahmane Atto, Fatima Karbou, Emmanuel Trouvé. Wet Snow Detection From Satellite SAR Images by Machine Learning With Physical Snowpack Model Labeling. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17, pp.2901-2917. ⟨10.1109/JSTARS.2023.3342990⟩. ⟨hal-04629665⟩
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Frédéric Courteille, Ivan Pétillot, Jean-Denis Durou, Pierre Gurdjos. Comment transformer un appareil photographique en scanner à plat. 15ème Congrès Francophone de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA 2006), AFRIF; AFIA, Jan 2006, Tours, France. (support électronique). ⟨hal-04587424⟩
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Marie-Aurélie Chanut, Hermann Courteille, Clara Lévy, Abdourrahmane Atto, Lucas Meignan, et al.. Managing Rockfall Hazard on Strategic Linear Stakes: How Can Machine Learning Help to Better Predict Periods of Increased Rockfall Activity?. Sustainability, 2024, 16 (9), pp.3802. ⟨10.3390/su16093802⟩. ⟨hal-04573900⟩
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